Monthly Archives: April 2020

R programming

R:

Manipulation of Vectors and Numbers
Vectors and Assignment
Extraction of Elements from VectorsMatrices
Basic Manipulations
The Data Frame
Table
Frames
Cumulative Distribution Function
Measures of Central Tendency
Measures of Spread
Correlation[Ektu dekhte hobe]

 

 

Math Update Sommer Semester

https://www.youtube.com/watch?v=6kScLENCXLg

https://www.mathsisfun.com/calculus/implicit-differentiation.html

https://www.mathway.com/popular-problems/Algebra/200043

 

Pyhton as a new beginning

Same output but the code is in diffrent approach.

 

 

Loop Over Integer Colors

 

Daily German Words, that I learn gradually

vergangenheit
schriftlich
verwendung
sowie
hintereinander
Zeitangabe
vorhaben
prophezeiung
gelöscht.
verlieben
streiten
ich sich freuen
ich sich konzentrieren
ich sich streiten
ich sich interessieren
Ich sich bewerben
ich sich verlieben
Ich wasche mich
Ich wasche meine Hose
jemanden angemelden
ich sich anmelden
jemanden argern
ich etwas vorbereiten
ich sich treffen
ich jemanden treffen
unterhalten
ich jemanden weiterbilden
Ich freue mich
ich sich duschen
ich jemanden erinnern
ich sich erinnern
ich jemanden anziehen
verwendung
Vordergrund
Handlung
Hanelnde
weniger
Ich arbeite jeden tag
Ich wurde gern weniger arbeiten
Kannst du mir helfen ?
Könntest du mir helfe
real
irreale
ubersicht zu den Strukturen
kaltes
genus
du freust dich
wascht dir die hande
dessen
deren
dessen
deren
denen
komparation
aufnehmen

 

 

Funny-witzig
Confuse-verwirren
Differences-Unterschied

Ausdruck-Expressions
Also-I mean
irgendwie- Somehow
ja, auf jeden Fall- yeah, definitely
dann doch meistens=usually
Na ja= well

ganz festlegen mochte=don’t want to say something for sure

 

Was machst du gerade ? = What are you doing at the moment ?

häufig=commonly

unterhaltet=chat

Python Course Started, Alhamdulillah

The Python Mega Course: Build 10 Real World Applications

Bismillahir Rahmanir Rahim. I am exploring this course for growing interest in my career:

Summary: Integers, Floats, Lists, Dictionaries, Tuples, dir, help

In this section you learned that:

  • Integers are for representing whole numbers:
  1. rank = 10
  2. eggs = 12
  3. people = 3
  • Floats represent continuous values:
  1. temperature = 10.2
  2. rainfall = 5.98
  3. elevation = 1031.88
  • Strings represent any text:
  1. message = “Welcome to our online shop!”
  2. name = “John”
  3. serial = “R001991981SW”
  • Lists represent arrays of values that may change during the course of the program:
  1. members = [“Sim Soony”, “Marry Roundknee”, “Jack Corridor”]
  2. pixel_values = [252, 251, 251, 253, 250, 248, 247]
  • Dictionaries represent pairs of keys and values:
  1. phone_numbers = {“John Smith”: “+37682929928”, “Marry Simpons”: “+423998200919”}
  2. volcano_elevations = {“Glacier Peak”: 3213.9, “Rainer”: 4392.1}
  • Keys of a dictionary can be extracted with:
  1. phone_numbers.keys()
  • Values of a dictionary can be extracted with:
  1. phone_numbers.values()
  • Tuples represent arrays of values that are not to be changed during the course of the program:
  1. vowels = (‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’)
  2. one_digits = (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
  • To find out what attributes a type has:
  1. dir(str)
  2. dir(list)
  3. dir(dict)
  • To find out what Python builtin functions there are:
  1. dir(__builtins__)
  • Documentation for a Python command can be found with:
  1. help(str)
  2. help(str.replace)
  3. help(dict.values)